博客
关于我
LeetCode 486. 预测赢家(dp)
阅读量:226 次
发布时间:2019-03-01

本文共 903 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题意

给定一个表示分数的非负整数数组,玩家1和玩家2将按照规则轮流从数组两端拿取分数。玩家1先手,随后玩家2从剩余的另一端拿取,依此类推,直到分数全部拿完。最终,总分数较高的玩家获胜。如果两人的总分数相等,玩家1仍为赢家。

解法

这个问题可以通过动态规划来解决。我们定义d[i][j]为从数组的第i个元素到第j个元素这段区间中,当前先手玩家能够获得的最大分数。递归关系式如下:

d[i][j] = max(a[i] - d[i+1][j], a[j] - d[i][j-1])

其中,a[i]表示当前玩家从左端拿取的分数,而a[j]表示从右端拿取的分数。玩家会选择使自己总分数最大的选项,即max(a[i] - d[i+1][j], a[j] - d[i][j-1])。

代码

class Solution {private:    int d[22][22];    int a[22];    int dp(int l, int r) {        if (l == r) {            return a[l];        }        if (d[l][r] != -1) {            return d[l][r];        }        return d[l][r] = std::max(a[l] - dp(l + 1, r), a[r] - dp(l, r - 1));    }    bool PredictTheWinner(std::vector
aa) { int n = aa.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { a[i+1] = aa[i]; } dp(1, n); return d[1][n] >= 0; }};

这个代码定义了一个动态规划数组d[l][r],用于存储从位置l到r的最大分数差值。通过递归调用,计算出每个子区间的最优策略,最终判断玩家1是否能成为赢家。

转载地址:http://mwuv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Neo4j电影关系图Cypher
查看>>
Neo4j的安装与使用
查看>>
Neo4j(2):环境搭建
查看>>
Neo私链
查看>>
nessus快速安装使用指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
查看>>
Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus
查看>>
Nest.js 6.0.0 正式版发布,基于 TypeScript 的 Node.js 框架
查看>>
NetApp凭借领先的混合云数据与服务把握数字化转型机遇
查看>>
NetBeans IDE8.0需要JDK1.7及以上版本
查看>>
netcat的端口转发功能的实现
查看>>
netfilter应用场景
查看>>
netlink2.6.32内核实现源码
查看>>
Netpas:不一样的SD-WAN+ 保障网络通讯品质
查看>>
NetScaler的常用配置
查看>>
netsh advfirewall
查看>>
NETSH WINSOCK RESET这条命令的含义和作用?
查看>>
Netty WebSocket客户端
查看>>
netty 主要组件+黏包半包+rpc框架+源码透析
查看>>
Netty 异步任务调度与异步线程池
查看>>
Netty中集成Protobuf实现Java对象数据传递
查看>>